Спеціальність F4 "Системний аналіз та наука про дані". Розповідь від ІПСА КПІ
Опубліковано: 23.07.2025
Чому системений аналіз?
Системний аналіз — це надзвичайно цікава та затребувана предметна область, бо вона поєднує у собі інженерний підхід із глибинними методами моделювання й оптимізації. Сьогодні, у епоху великих даних, інтернету речей та ШІ, фахівець із системного аналізу здатний проєктувати складні екосистеми: від «розумних» міст і енергомереж, до медичних діагностичних платформ. Його інструменти дозволяють прогнозувати поведінку систем, мінімізувати ризики та економити ресурси, що критично важливо для бізнесу, державного управління та науки. Саме тому ця ніша є не лише актуальною, а й однією з ключових драйверів технологічного прогресу в усьому світі.
Про що ІПСА і системний аналіз?
Спеціальність «Системний аналіз» на факультеті Інформаційних систем і системного аналізу (ІПСА) КПІ ім. Ігоря Сікорського поєднує глибокі математичні дисципліни з практичними навичками програмування та моделювання. Методологія системного аналізу дає змогу формалізувати складні бізнес‑процеси, прогнозувати їхню поведінку та оптимізувати рішення, що особливо цінується в ІТ, фінансах, біржовій торгівлі та навіть у військовій сфері.
Ключова перевага ІПСА — поєднання теоретичної бази й практичних кейсів: студенти вивчають не лише дискретну математику й лінійну алгебру, але й одразу застосовують ці знання для створення моделей у комп’ютерному середовищі.
Які дисципліни вивчають студенти системного аналізу?
- 1–2 курси: базова математична підготовка (дискретна математика, аналітична геометрія, математична статистика, математичний аналіз) та знайомство з програмуванням(ООП, алгоритми й структури даних). Викладачі надають матеріали й підтримку для закріплення аналітичного мислення, необхідного для моделювання складних систем.
- 3 курс: поглиблена робота з базами даних, системним проєктуванням, теорією ймовірностей і чисельними методами. Студенти вивчають принципи архітектури ПЗ, SDLC і напрацьовують навички документування вимог до систем.
- 4 курс: вибіркові курси з машинного навчання, аналізу даних, комп’ютерного зору, розробки дашбордів і A/B‑тестування. Здобуті навички застосовуються в створенні систем прогнозування продажів, аналітичних платформ та автоматизації бізнес‑процесів.
Викладачі ІПСА регулярно оновлюють програми, щоб студенти працювали з актуальними інструментами.
Окрім обов'язкових дисциплін, студенти мають можливість обрати освітні компоненти з загальноуніверситетського та професійного каталогів, що дозволяє індивідуалізувати освітній шлях та поглибити знання в обраних напрямах. Тут можна ознайомитися із ЗУ-каталогом, а такожФ-каталогом.
Перелік усіх дисциплін та семестри їх вивчення представлені нижче:
Можливості для працевлаштування
Студенти F4 спеціальності працюють у різних напрямах ІТ-сфери. Найчастіше вони починають кар’єру як аналітики, займаючись аналізом даних і підтримкою бізнес-рішень. Популярними напрямками також є Back-end і Front-end розробка, де вони відповідають за технічну частину продукту та його візуальну складову. Деякі студенти обирають напрям Data Science, працюючи з аналітикою, штучним інтелектом і машинним навчанням. Частина випускників займається тестуванням програмного забезпечення, забезпечуючи його якість, або керує процесами розробки в ролі Project Manager. Згодом деякі переходять на позиції Full-stack розробників, поєднуючи кілька технічних ролей.
Висновок
Спеціальність «Системний аналіз», підходить тим, хто готовий інтенсивно працювати з математикою, прагне розвивати аналітичне мислення та опановувати сучасні інструменти програмування й машинного навчання. Якщо ви любите вирішувати складні задачі, моделювати процеси та впроваджувати оптимальні рішення — тут ви знайдете своє місце. Студенти цієї спеціальності стають універсальними фахівцями, затребуваними в ІТ‑консалтингу, фінансовому моделюванні, аналітиці даних і проєктному менеджменті.